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内容简介:
本教材是基于 修订的会计准则方法和体系,结合2020年底“资管新规”的变化以及金融科技的发展趋势编写而成的。全书共20章,全面阐述了会计的基本理论和核算方法,并对金融企业所发生的各项业务进行会计核算,金融企业中主要对商业银行、证券公司和保险公司的各项业务进行详细的阐述。考虑到金融科技迅猛发展和“资管新规”的影响,本书在 两章着重介绍了金融科技企业和理财子公司的各项业务会计核算。本书内容全面,加入了很多新的角度和想法,理论与实践结合,在各项业务核算中均穿插了较多实例,便于读者 好地理解本书内容,同时本书还准备有较多图表,便于读者归纳总结。此外,本书每章开始均有学习目标和重难点提示,有助于读者对各章内容进行 好的理解和把握;每章末尾附有关键词和思考题,能够帮助读者检验知识掌握程度以及提高实务技能。
本书可作为高等院校会计学、金融学专业本科教学用书,或作为金融企业会计职业培训及新会计准则培训用书,也可作为广大金融从业人员自学及进行实务操作的参考用书。
书籍目录:
前言
导论
节 会计的含义
第二节 会计的基本职能与作用
第三节 会计方法与会计循环
第四节 会计目标与会计信息使用者
第五节 会计假设与会计信息质量特征
第六节 会计核算原则
章 金融企业会计概论
节 金融企业与金融企业会计
第二节 金融企业会计核算的基本理论
第三节 金融企业会计核算的基本方法
第二章 金融企业的资产
节 金融资产
第二节 长期股权投资
第三节 固定资产
第四节 投资性房地产
第五节 无形资产与其他资产
第三章 金融企业负债
节 流动负债
第二节 非流动负债
第四章 所有者权益
节 所有者权益概述
第二节 实收资本的核算
第三节 资本公积和其他综合收益的核算
第四节 留存收益与一般风险准备的核算
第五章 收入、费用和利润
节 收入
第二节 费用
第三节 利润
第六章 所得税会计
节 所得税会计概述
第二节 所得税会计的确认和计量
第三节 所得税披露
第七章 商业银行现金出纳业务核算
节 现金出纳业务概述
第二节 现金出纳业务的核算
第三节 现金库房管理
第八章 商业银行存款业务核算
节 存款业务概述
第二节 单位存款的核算
第三节 个人储蓄存款业务的核算
第四节 存款利息的核算
第九章 贷款与贴现业务核算
节 贷款业务的核算
第二节 信用贷款的核算
第三节 抵押贷款的核算
第四节 质押贷款的核算
第五节 票据贴现的核算
第六节 贷款利息的核算
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原文赏析:
NumPy提供了常规数组(至少缺乏dtype限制)的广义形式,但是我们暂时坚持使用常规数组,以观察这种专门化措施对性能的影响。
做个简单的练习,假定我们要生成一个5000 x 5000个元素组成的矩阵/数组,填入标准正态分布(伪)随机数,然后计算所有元素的总和。首先采用纯Python方法,大量使用列表推导和函数式编程方法以及lambda函数:
In [111]: import random
I = 5000
In [112]: %time mat = [[random.gauss(0,1) for j in range(l)] for i in range(l)] » a nested list comprehension
0ut[112]: CPU times: user 36.5 s, sys: 408 ms, total: 36.9 s Wall time: 36.4 s
In [113]: %time reduce(lambda x, y: x + y, reduce(lambda x, y: x + y, row for row in mat])
0ut[113]: CPU times: user 4.3 s, sys: 52ms, total: 4.35s
678.5908519876647
现在转向NumPy,看看同一个问题如何解决。为方便起见,NumPy子库random提供了多种函数,以初始化numpy.ndarray对象,同时填入(伪)随机数:
In [114]: %time mat = np.random.standard_normal((I, I))
0ut[114]: CPU times: user 1.83 s, sys: 40 ms, total: 1.87 s Wall time: 1.87 s in [115]:...
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:8分
主题深度:8分
文字风格:7分
语言运用:9分
文笔流畅:4分
思想传递:9分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:5分
章节划分:6分
结构布局:7分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:5分
现实相关:5分
沉浸感:3分
事实准确性:3分
文化贡献:7分