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姿态书房 -复杂调制信号的截获、分选与识别 刘锋 等 著

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复杂调制信号的截获、分选与识别 刘锋 等 著书籍详细信息

  • ISBN：9787118094718
  • 作者：暂无作者
  • 出版社：暂无出版社
  • 出版时间：2015-03
  • 页数：暂无页数
  • 价格：68.50
  • 纸张：轻型纸
  • 装帧：精装
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
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【文轩网正版图书】复杂调制信号的截获、分选与识别 刘锋 等 著

内容简介：

刘锋、黄宇、王泽众、张鑫所著的《复杂调制信号截获分选与识别(精)》是目前靠前系统介绍现代电子对抗信号侦察理论、方法及技术的一部专薯。全书共分10章。靠前章给出了复杂调制信号及其截获、分选与识别的一般性定义和初步的理论体系，介绍了复杂调制信号截获、分选与识别的研究现状和发展趋势；第2章研究了基于分数阶傅里叶变换的LFM类信号截获与特征提取；第3章研究了基于周期Wigner-Hough变换的LFMCW类信号截获和特征提取；第4章研究了基于循环谱估计理论的编码类信号截获和特征提取；第5章研究了基于Chirp基稀疏分解的时频交叠脉冲信号分离；第6章研究了基于周期Wigner-Hough变换的时频交叠连续波信号检测与分离；第7章研究了基于独立成分分析的雷达侦察信号盲分离；第8章研究了复杂调制雷达信号参数识别；第9章研究了复杂调制雷达信号波形识别；靠前0章对全书内容进行了回顾并给出建议与展望。

本书可供从事电子对抗、雷达及通信专业领域科研人员和工程技术人员使用，也可作为高等院校相关专业方向高年级本科生、研究生的专业教材或参考书。

书籍目录：

章绪论

1.1引言

1.2复杂调制信号

1.3复杂调制信号截获与特征提取研究现状

1.4复杂调制信号分选与识别研究现状

1.4.1基于脉冲描述字的分选识别

1.4.2基于时频变换域的分选识别

1.5研究内容

参考文献

第2章LFM类信号的截获与特征提取

2.1引言

2.2线性调频信号与分数阶傅里叶变换

2.2.1线性调频信号

2.2.2分数阶傅里叶变换

2.2.3LFM信号的分数阶傅里叶变换

2.3基于FRFT的LFM信号的检测与参数估计

2.3.1单分量LFM信号的检测与参数估计

2.3.2多分量LFM信号的检测与参数估计

2.3.3检测与估计性能

2.3.4对中心频率的分辨能力

2.3.5对调频率的分辨能力

2.4基于FRFT的非均匀采样LFM信号的检测与参数估计

2.4.1分段非均匀采样LFM信号检测

2.4.2自适应非均匀采样LFM信号检测

2.4.3伪随机非均匀采样LFM信号检测

2.4.4非均匀采样LFM信号参数估计

2.5基于FRFT的多分量LFM信号分辨

2.5.1多分量LFM信号的分辨分析

2.5.2LFM信号尖峰的偏移

2.5.3量纲归一化因子的优化

2.5.4仿真验证

2.6基于FRFT的多相编码信号检测与参数估计

2.6.1多相编码信号的时频特征

2.6.2多相编码信号检测与参数估计

2.6.3多分量多相编码信号的检测与参数估计

2.7基于FRFT的三角LFMCW信号检测与参数估计

2.7.1对称三角LFMCW信号时频特征

2.7.2对称三角LFMCW信号检测与参数估计

2.7.3多分量对称三角LFMCW信号的检测与参数估计

2.7.4广义三角LFMCW信号检测与参数估计

2.8总结

参考文献

第3章LFMCW类信号截获与特征提取

3.1引言

3.2LFMCW信号描述及其周期WHT

3.2.1LFM信号的WHT分析

3.2.2LFMCW信号及其周期WHT

3.2.3周期WHT算法性能分析

3.3基于周期WHT的LFMCW信号检测与参数估计

3.3.1高斯白噪声中LFMCW信号的统计特征研究

3.3.2LFMCW信号检测与参数估计算法

3.3.3LFMCW信号检测性能分析

3.3.4LFMCW信号参数估计性能分析

3.4基于周期WHT的STLFMCW信号检测与参数估计

3.4.1STLFMCW信号及其周期WHT特征

3.4.2周期WHT域STLFMCW信号检测与参数估计算法

3.4.3STLFMCW信号检测与参数估计流程

3.4.4STLFMCW信号检测与参数估计性能分析

3.5基于周期WHT的多相编码信号检测与参数估计

3.5.1多相编码信号及其周期WHT特征

3.5.2周期WHT域多相编码信号检测与参数估计算法

3.5.3多相编码信号检测与参数估计流程

……

第4章编码类信号截获与提取特征

第5章基于Chirp基分解的时频交叠脉冲信号分离

第6章基于周期WHT的时频交叠连续波信号分离

第7章基于独立成分分析的时频交叠信号盲分离

第8章复杂周期信号的参数识别

第9章复杂调制信号的波形识别

0章回顾、建议与展望

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  • 知识深度：5分

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