鲁甸县交通志 1978-2007,杨大润主编,云南人民出版社,9787222057364 pmlz 2025 pdf 下载 kindle mobi docx 百度云

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为了更好地理解这一点，想象一下，假如飞机一开始不叫飞机而叫“人工鸟”，将会造成多大的困惑和争议。这个名称会转移人们的注意力，有意无意地让人们将航空设备与飞鸟进行比较，还将引发哲学争论：飞机究竟是真的像鸟儿一样飞翔，还是只是模拟鸟儿飞行？类似的争论在人工智能中则变成：机器是真的像人一样思考，还是只是对思考进行模拟？答案是相同的：这要看你指的是什么意思了。是的，飞机有翅膀，很可能还是受到鸟儿翅膀的启发而设计出来的，但它们不会扇动翅膀，也不会折叠翅膀，其推进系统也和鸟儿截然不同。还有，它们活动的范围、海拔，以及其他一切特征也都迎然不同。如果这种误解持续下去，可能会导致专家召开一些学术会议，担忧假如飞机学会了筑巢、开发了设计和建造后代的能力、学会了搜寻燃料去喂养后代等行为，将会发生什么事情。虽然这些假设听起来很荒谬，但这与人工智能领域正在发生的事情却十分相似。目前，有许多人对超级智能和危险的人工智能表示担忧，这种担忧的严重程度超乎你的想象

有一件虽不符合直觉但却符合实践的事是：“从数量极其庞大的可能性中挑选出一个答案”和“凭直觉通过洞察力和创造力得到一个答案”二者似乎是等价的。

关于这个悖论，个更常见的表述是：足够多的猴子在足够多的键盘上最终能敲出莎士比亚全集。一个更现代的版本是：一段特定音乐的每个可能的演奏版本都能用一个有限的MP3文件集合中的某个文件来表现。从该文件集合中挑选出那个特定的音乐文件的能力，与录制该集合的能力相比，是否拥有同等的创造性？很显然，二者并不相同，但或许这两种技能都值得我们喝彩。

目前，我们可能还没法为人工智能下一个定义，但我相信大多数人的感受就像美国最高法院的波特・斯图尔特（ PotterStewart）法官在谈及色情时所说的那句名言一样：

“当我看到它的时候，我就知道是它了。＂

历史上，总是有人做出“计算机永远不能做某事”的错误预言，所以我在选择例子时感觉如履薄冰。毫无疑问，我们肯定能写出一些似乎能对这些主观问题或需要判断力的问题进行回答的计算机程序，但我认为，人类的答案会比计算机的答案更可取，更容易理解，也更明智一些。

谷歌的这个程序名为 Alphago。2016年3月，它以5局4胜的好成绩大胜国际围棋顶尖选手李世。

这场胜利当然是一个重大的科技成就，但它对机器智能及其与人类智能的关系到底意味着什么，目前尚不清楚。《纽约时报》引用了斯坦福人工智能实验室主管李飞飞说的一句话，我觉得她说得非常好。她说：“我一点也不惊讶。汽车比最快的人跑得快，我们怎么不惊讶呢？”

简而言之，强人工智能的观点认为机器能够并且最终一定会拥有心灵；而弱人工智能则认为机器只是在模拟而不是复制真正的智能。换句话说，强弱人工智能的区别在于机器是真正的智能，还是表现得“好像”很智能样。

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