同济博士论丛——面向基因组分析的数据挖掘算法研究 pmlz 2025 pdf 下载 kindle mobi docx 百度云

　　《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》重点围绕基因表达聚类分析、启动子预测、核小体定位等问题，提出了基于模式树的子空间聚类方法、基于模式邻近搜索的启动子预测方法、特征选择模型（Filtcr Wrapper）以及基于结构特征定位核小体位置的模型，并通过大量实验证明了这些算法的可行性和有效性。

《面向基因组分析的数据挖掘算法研究/同济博士论丛》结构清晰，专业性强，适合生物信息学及相关专业的研究人员参考阅读。

总序

论丛前言

前言

第1章 绪论

1．1 生物信息学概述

1．1．1 基因组序列分析

1．1．2 蛋白质组研究

1．1．3 系统生物学研究

1．2 数据挖掘方法在生物信息学中的应用

1．3 本书的主要工作和章节安排

第2章 基于子空间聚类的基因表达分析

2．1 研究背景

2．1．1 基因的表达

2．1．2 基因表达数据的测量

2．1．3 基因表达数据的分析

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