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内容简介:
本书按照现代统计学的理论体系,通过简洁的语言、深入浅出的实例,系统地阐述了统计学的基础知识以及数据搜集、整理和分析的基本方法。
全书共分10章:第1章重点介绍统计学的基本概念及相关知识;第2章介绍数据搜集的基本方法;第3章介绍数据整理的知识;第4,5,6章分别介绍综合指标分析中的总量指标、相对指标、平均指标和变异指标分析方法;第 7章介绍抽样推断的方法;第8章讲解时间数列分析法;第9章介绍统计指数分析法;第10章介绍相关与回归的分析方法。为了更好地搞好课堂教学,加深学生的理解,在每章的后都附有练习题与相关案例。
本书既能作为高职院校、成人教育院校和专科院校财经类专业的基础教材,又可作为经济管理者和研究者的参考用书。
书籍目录:
第1章 总论
1.1 统计的发展
1.2 统计的研究对象及职能
1.3 统计学的相关概念
本章小结
练习题
案例
第2章 统计调查
2.1 统计调查的原则和分类
2.2 统计调查的组织形式
2.3 统计调查方法
2.4 调查问卷设计
2.5 网络调查法
2.6 统计调查方案
本章小结
练习题
案例1
案例2
第3章 统计整理
3.1 统计整理工作内容
3.2 统计分组
3.3 统计表
本章小结
练习题
案例
第4章 总量指标和相对指标
4.1 总量指标
4.2 相对指标
本章小结
练习题
案例
第5章 平均指标
5.1 平均指标种类
5.2 算术平均数
5.3 调和平均数
5.4 几何平均数
5.5 中位数
5.6 众数
5.7 应用平均数时应注意的事项
本章小结
练习题
案例
第6章 变异指标
6.1 变异指标的意义
6.2 全距和平均差
6.3 方差与标准差
6.4 离散系数
本章小结
练习题
案例
第7章 抽样与抽样估计
7.1 抽样的基本概念
7.2 抽样误差
7.3 抽样估计
7.4 抽样的组织形式
7.5 样本容量的确定
本章小结
练习题
案例
第8章 时间序列分析
8.1 时间序列分析概述
8.2 时间序列的水平分析与速度分析
8.3 长期趋势分析
8.4 季节变动和循环变动分析
8.5 时间序列预测模型
本章小结
练习题
案例
第9章 统计指数
9.1 统计指数的概念和种类
9.2 综合指数
9.3 平均指数
9.4 指数的推算、指数数列、因素分析
9.5 常见的经济指数
本章小结
练习题
案例
第10章 相关与回归
10.1 相关分析
10.2 回归分析
本章小结
练习题
案例
参考文献
作者介绍:
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出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
本教材立足于高职类教育的特点,系统地阐述了现代统计科学的基本理论和方法知识。内容包括:统计调查的组织技术、统计资料整理的方法原则、社会经济统计指标的理论与应用、统计推断、统计指数、时间序列和相关与回归分析等。本书语言简练,实例丰富,具有很强的可读性。
书籍介绍
本书按照现代统计学的理论体系,通过简洁的语言、深入浅出的实例,系统地阐述了统计学的基础知识以及数据搜集、整理和分析的基本方法。
全书共分10章:第1章重点介绍统计学的基本概念及相关知识;第2章介绍数据搜集的基本方法;第3章介绍数据整理的知识;第4,5,6章分别介绍综合指标分析中的总量指标、相对指标、平均指标和变异指标分析方法;第 7章介绍抽样推断的方法;第8章讲解时间数列分析法;第9章介绍统计指数分析法;第10章介绍相关与回归的分析方法。为了更好地搞好课堂教学,加深学生的理解,在每章的最后都附有练习题与相关案例。
本书既能作为高职院校、成人教育院校和专科院校财经类专业的基础教材,又可作为经济管理者和研究者的参考用书。
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书籍多样性:9分
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:6分
主题深度:4分
文字风格:4分
语言运用:5分
文笔流畅:3分
思想传递:9分
知识深度:5分
知识广度:8分
实用性:5分
章节划分:4分
结构布局:5分
新颖与独特:9分
情感共鸣:7分
引人入胜:4分
现实相关:8分
沉浸感:9分
事实准确性:3分
文化贡献:7分